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摘要:
介绍了基于信息熵概念定义的两个隐马氏模型的相似度的一个计算方法.通过使用前向变量递推算法得到了计算两个隐马氏模型相似度上界的公式.实验结果表明,给出的确定隐马氏模型相似度的方法比通常所采用的Monte-Carlo方法在计算复杂度上有较大改进.
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文献信息
篇名 一个计算隐马氏模型相似度的改进方法
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 信息处理技术 模型相似度 前向变量 隐马氏模型 信息熵
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 284-286
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 1357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2004.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兵 国防科技大学理学院 22 79 3.0 8.0
2 路迎晨 国防科技大学理学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
模型相似度
前向变量
隐马氏模型
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11167
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导