排挤小生态遗传算法的改进方法

• 作者: 余晓峰 谭竹梅 郭观七
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 遗传算法 小生态 排挤 聚类分析
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 651-654
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.04.036

摘要

提出了基于搜索空间聚类分析的聚类排挤小生态遗传算法.通过分析适应值曲面的拓扑结构和扩大相似个体的搜索范围,聚类排挤可确定搜索空间的局部性,减少排挤的替换错误并抑制种群的遗传漂移;通过结合确定性替换和概率替换策略,聚类排挤提高了并行局部爬山能力和并行子种群维持能力.对不同多峰问题的仿真优化结果表明,聚类排挤小生态遗传算法的有效峰数量、平均峰值比和全局最优解比等综合性能一致地优于适应值共享、简单确定性排挤和概率排挤等小生态遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭竹梅	湖南理工学院机械与电气工程系	5	22	2.0	4.0
2	余晓峰	湖南理工学院机械与电气工程系	11	39	4.0	6.0
3	郭观七	湖南理工学院机械与电气工程系	44	368	13.0	17.0