基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了基于搜索空间聚类分析的聚类排挤小生态遗传算法.通过分析适应值曲面的拓扑结构和扩大相似个体的搜索范围,聚类排挤可确定搜索空间的局部性,减少排挤的替换错误并抑制种群的遗传漂移;通过结合确定性替换和概率替换策略,聚类排挤提高了并行局部爬山能力和并行子种群维持能力.对不同多峰问题的仿真优化结果表明,聚类排挤小生态遗传算法的有效峰数量、平均峰值比和全局最优解比等综合性能一致地优于适应值共享、简单确定性排挤和概率排挤等小生态遗传算法.
推荐文章
基于改进小生境免疫遗传算法的矩形件排样
排样优化
小生境技术
免疫遗传算法
基于改进排挤小生境遗传算法配网无功优化研究
配电网
无功优化
改进排挤小生境自适应遗传算法
数学模型
基于聚类排挤小生境遗传算法的配电网无功规划研究
无功规划
配电网
聚类排挤小生境遗传算法
收益净现值
改进梯度算子的小生境遗传算法
梯度算子
自适应
小生境遗传算法
非均匀变异算子
非均匀交叉算子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 排挤小生态遗传算法的改进方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 小生态 排挤 聚类分析
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 651-654
页数 4页 分类号 TP301
字数 3526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭竹梅 湖南理工学院机械与电气工程系 5 22 2.0 4.0
2 余晓峰 湖南理工学院机械与电气工程系 11 39 4.0 6.0
3 郭观七 湖南理工学院机械与电气工程系 44 368 13.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (73)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2007(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2008(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2009(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2010(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2011(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2012(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2013(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2014(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
小生态
排挤
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
论文1v1指导