电阻抗断层成像的神经网络模型

• 作者: 南国芳
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.01.017

摘要

由于传统的电阻抗断层成像算法成像速度慢、且在某些情况下得到的图像无法反映敏感场的真实阻抗分布,本文提出了两种基于不同神经网络(BP神经网络和RBF神经网络)的电阻抗图像重建模型及其成像算法.结果表明,基于神经网络模型的成像算法从成像质量和速度上均优于传统的成像算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南国芳	天津大学系统工程研究所	27	198	7.0	12.0