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航空图像的小波去噪
航空图像的小波去噪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
航空图像
小波变换
去噪
摘要:
航空图像,除了含有一般数字图像的噪声之外,还有大气扰动产生的噪声,线阵CCD产生的积分条纹噪声等,所以去除噪声对于航空图像来说尤为重要.本文采用二维离散小波sym4阈值降噪的方法对图像进行去噪,实验中将原始航空拍摄图像加入了σ=15的高斯白噪声,对含噪图像进行二维离散小波变换分解成不同分辨率子图像,并对各子图像进行阈值化处理,处理后图像又进行了小波逆变换,从而获得了降噪后的航空图像.含噪图像的PSNR(峰值信噪比)为27.53,去噪后PSNR为29.14.该方法有效降低了噪声,又保持了图像的细节,与传统的滤波降噪相比,降噪效果有较大改善.由实验结果证明了这是一种有效的航空图像降噪手段.
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小波变换
图像去噪
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内容分析
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文献信息
篇名
航空图像的小波去噪
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
航空图像
小波变换
去噪
年,卷(期)
2004,(z2)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
140-142
页数
3页
分类号
TP391.4
字数
2046字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1004-924X.2004.z2.034
五维指标
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节点文献
航空图像
小波变换
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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