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摘要:
模糊聚类、识别与优选是系统优化模糊集分析理论的数学基础.通过以全体样本对全体类别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数,建立了模糊聚类、识别与优选决策统一的理论与循环迭代模型.其中模糊聚类是核心,模糊识别与优选决策模型均由模糊聚类导出.该模型发展了模糊数学关于模糊聚类、模糊模式识别、模糊决策理论.循环迭代模型及其多种组合模型,不仅可用于水资源系统,对其他学科领域模糊集分析同样适用.
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文献信息
篇名 模糊聚类、识别、优选统一理论与循环迭代模型
来源期刊 大连理工大学学报 学科 数学
关键词 模糊聚类 模糊模式识别 模糊优选 多目标决策 循环迭代
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 船舶、土木工程
研究方向 页码范围 883-886
页数 4页 分类号 O159
字数 2292字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2004.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈守煜 大连理工大学土木水利学院 167 4365 37.0 60.0
2 王建明 大连理工大学土木水利学院 12 154 8.0 12.0
3 伏广涛 大连理工大学土木水利学院 8 235 5.0 8.0
4 韩晓军 大连理工大学土木水利学院 4 104 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
模糊模式识别
模糊优选
多目标决策
循环迭代
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1950
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