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摘要:
心脏病已成为全世界导致死亡的主要原因之一,心脏病的预测和早期诊断对人类的健康具有重要意义.采用模糊聚类循环迭代模型对心电图进行分析处理,以期给医生提供对心脏病进行预测和早期诊断的辅助手段.描述了系统中使用的模糊聚类循环迭代模型,分析了病症与疾病的模糊关系和关联程度,并给出了实际应用的例子和性能评价.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于模糊聚类循环迭代模型的心脏病预测方法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 模糊聚类 循环迭代 心脏病 预测
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP274
字数 2273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王翰虎 贵州大学计算机科学与技术学院 41 449 10.0 20.0
2 陈梅 贵州大学计算机科学与技术学院 51 314 10.0 16.0
3 王娟 贵州大学计算机科学与技术学院 15 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
循环迭代
心脏病
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
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总被引数(次)
9540
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