基于C-均值聚类的航班预测模型

• 作者: 樊玮 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 航班预测 C-均值聚类 收益管理
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 553-555，560
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.06.015

摘要

航班预测是航空公司收益管理的关键技术.本文提出了一种基于C-均值聚类的航班预测模型,并将该模型和广泛应用的增量法、回归法进行了对比.该模型基于聚类方法分析航班销售特征,依靠归类决定预测结果,屏蔽了日期和季节特性对预测过程的影响,降低了算法复杂度.该模型具有运算速度快、鲁棒性强、预测精度相对较高等优点,已应用于厦门航空公司的实际系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增强	南开大学信息技术科学学院	345	4297	35.0	48.0
2	袁著祉	南开大学信息技术科学学院	208	3390	33.0	46.0
3	樊玮	中国民航学院计算机科学与技术学院	59	368	9.0	16.0