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摘要:
将电力变压器故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理,然后构建故障诊断决策表,以决策表作为主要工具,即"知识库",采用粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则,为电力变压器提供有效的故障诊断.
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文献信息
篇名 模糊粗糙集数据挖掘方法在电力变压器故障诊断中的应用研究--基于油中溶解气体的分析诊断
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 模糊 故障诊断 知识库 粗糙集(RS)
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-4,19
页数 5页 分类号 TM855
字数 4292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2004.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖登明 上海交通大学电子信息及电气工程学院 136 1787 24.0 37.0
2 董立新 上海交通大学电子信息及电气工程学院 10 337 8.0 10.0
3 王俏华 上海交通大学电子信息及电气工程学院 13 280 8.0 13.0
4 刘奕路 美国弗吉尼亚理工大学电气工程系 5 128 5.0 5.0
5 吕干云 上海交通大学电子信息及电气工程学院 16 950 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
共引文献  (197)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊
故障诊断
知识库
粗糙集(RS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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