多尺度分解和主成分法在近红外光谱分析中的应用

• 作者: 陆道礼 陈斌 黄传旭
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 特征提取 小波变换 主成分分析 特征向量
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TN971.+1
• 字数: 3806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2004.02.004

摘要

改进近红外光谱分析的传统方法,采取光谱信息二次提取,在利用数学模型进行定量分析之前,先采用小波多尺度分解和主成分分析两种方法对光谱进行两次信息提取,用特征向量表征原光谱,大量缩减建立数学模型的数据量,并建立可靠实用的数学模型.在进行近红外光谱特征提取之前还进行样品聚类分析和光谱去噪处理,避免样品选择和环境因素的影响,为信息提取提供可靠的基础.研究中提出用特征向量表示近红外光谱的方法并在模型应用中验证该向量的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌	江苏大学生物与环境工程学院	131	1609	22.0	33.0
2	陆道礼	江苏大学生物与环境工程学院	41	317	11.0	16.0
3	黄传旭	江苏大学生物与环境工程学院	3	75	3.0	3.0