一种广义综合知识表示方法及其应用

• 作者: 吴正龙 王儒敬 邱超凡
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 知识表示 知识发现 集成
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 434-439
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 5479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.04.010

摘要

知识发现技术能发现数据中有用的模式和知识,但如何和专家系统有效集成仍然尚未得到解决.本文从知识表示的角度探讨二者集成,提出一种面向知识发现的广义综合知识表示方法.该方法能有效表示包括关联、分类、序贯、神经网络、基于案例推理等在内的多种知识类型,同时该方法将知识发现方法表示在其内部,从而有利于自动知识获取的实现.在此基础上提出一种新型专家系统原型.该原型从语义、机制和接口三个层次集成知识发现技术,可以有效进行自动知识获取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王儒敬	中国科学院合肥智能机械研究所	95	665	14.0	21.0
2	吴正龙		10	93	5.0	9.0
6	邱超凡		5	21	2.0	4.0