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摘要:
研究了利用相关词进行提问扩展的算法.该算法建立在检索词模糊聚类的基础上,聚类以检索词在文献中共同出现为标准.与提问中检索词相关的群集形成提问的上下文.群集中属于上下文的检索词可用于提问的扩展.实验表明该算法提高了检准率.
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文献信息
篇名 检索词上下文相关提问扩展算法
来源期刊 大连铁道学院学报 学科 工学
关键词 信息检索算法 提问扩展 模糊聚类
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TP391.3
字数 4379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2004.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎薇 大连交通大学管理学院 19 108 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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1990(1)
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1994(1)
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1997(1)
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2004(0)
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2008(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信息检索算法
提问扩展
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导