基于BP神经网络的垃圾堆放场稳定化程度的综合判别

• 作者: 刘莉 李兵 林建伟 王里奥 黄川
• 来源期刊: 新疆环境保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 垃圾堆放场 稳定化程度 BP神经网络 综合判别
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: X799
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2301.2004.01.008

摘要

分析和判别垃圾堆放场的稳定化程度直接关系到是否需要采取加快稳定化进程,缩短垃圾堆放场的稳定化周期以及是否需要采取措施减少它们对环境的不利影响.本文根据我国垃圾堆放场的具体情况,提出稳定化程度的判别评价指标体系,并且确定稳定化程度的判别标准,运用BP神经网络建立垃圾堆放场稳定化程度的综合判别模型.以三峡库区的一个小型垃圾堆放场为例,采用本文所提出的综合评价模型确定它的稳定化程度, 演示模型的运行过程,并为三峡库区的环境保护提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王里奥	重庆大学资源及环境科学学院	149	2520	28.0	43.0
2	黄川	重庆大学资源及环境科学学院	60	1022	19.0	30.0
3	李兵	同济大学环境科学与工程学院	84	813	15.0	24.0
4	刘莉	重庆大学资源及环境科学学院	33	289	10.0	16.0
5	林建伟	同济大学环境科学与工程学院	22	707	15.0	22.0