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摘要:
AFS系统(Anti-Fraud System)通过运用数据挖掘技术中的贝叶斯分类器(Bayesian Classifiers)来解决电信行业中的客户欺诈问题.首先介绍了开发电信反欺诈系统的必要性和紧迫性,论述了采用贝叶斯分类器的理由,然后介绍了AFS系统的构架和功能,并着重阐述了系统中采用贝叶斯分类器实现反欺诈功能的具体思路,最后对AFS系统进行了总体评价.
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文献信息
篇名 电信反欺诈系统(AFS)的设计与实现
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 欺诈 反欺诈 贝叶斯分类器 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP311.131|TP274
字数 3161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 奚建春 南京邮电学院计算机科学与技术系 8 69 5.0 8.0
2 王诚 南京邮电学院计算机科学与技术系 34 123 6.0 9.0
3 张祖昶 南京邮电学院计算机科学与技术系 16 54 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
欺诈
反欺诈
贝叶斯分类器
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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