电信反欺诈系统(AFS)的设计与实现

• 作者: 奚建春 张祖昶 王诚
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 欺诈 反欺诈 贝叶斯分类器 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.131|TP274
• 字数: 3161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2004.02.002

摘要

AFS系统(Anti-Fraud System)通过运用数据挖掘技术中的贝叶斯分类器(Bayesian Classifiers)来解决电信行业中的客户欺诈问题.首先介绍了开发电信反欺诈系统的必要性和紧迫性,论述了采用贝叶斯分类器的理由,然后介绍了AFS系统的构架和功能,并着重阐述了系统中采用贝叶斯分类器实现反欺诈功能的具体思路,最后对AFS系统进行了总体评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奚建春	南京邮电学院计算机科学与技术系	8	69	5.0	8.0
2	王诚	南京邮电学院计算机科学与技术系	34	123	6.0	9.0
3	张祖昶	南京邮电学院计算机科学与技术系	16	54	4.0	6.0