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摘要:
提出了一种基于边缘检测算子的视频对象提取算法,用于在视频会议、新闻等视频序列的关键帧编码中提取视频对象的区域,为随后的运动估计和检测提供参考对象.首先分析了两种常用的边缘检测算子:Marr算子和Canny算子,并分别对视频关键帧进行边缘检测;然后从边缘图像中扫描出对象区域,生成掩码图像;最后与原始图像进行与操作得到对象.实验表明:采用Canny算子能够提高关键帧中视频对象提取的正确性,为整个视频序列中的对象提取提供了较优的参考帧.
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文献信息
篇名 边缘算子在视频对象提取中的应用
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 边缘检测 高斯平滑 对象提取
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP391
字数 4724字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 中国科学院软件研究所多媒体通信中心 176 3989 26.0 60.0
2 吴志美 中国科学院软件研究所多媒体通信中心 43 585 12.0 23.0
3 洪飞 中国科学院软件研究所多媒体通信中心 7 169 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
高斯平滑
对象提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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