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摘要:
将神经网络与软测量技术相结合,建立了通风机性能神经网络模型,并用测试数据进行了训练.结果表明,该方法是分析通风机性能的一种有效途径.
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络软测量技术在通风机性能测试中的应用
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 矿井 通风机 性能测试 神经网络 软测量 模型
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TD72
字数 2958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-251X.2004.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴文 山东科技大学机电学院 18 117 6.0 10.0
2 吴清收 山东科技大学机电学院 20 45 3.0 5.0
3 林青 山东科技大学财经学院 8 36 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
矿井
通风机
性能测试
神经网络
软测量
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
论文1v1指导