矿井通风机振动故障诊断的神经网络方法

• 作者: 宋瑞菊 荆双喜
• 来源期刊: 焦作工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 通风机 神经网络 振动特性 故障诊断
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 292-296
• 分类号: TH113
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.1999.04.016

摘要

轴流式通风机是煤矿生产中常用的关键设备,对其进行故障诊断的研究具有十分重要的意义.本文在分析通风机振动故障的原因及故障特征的基础上,研究利用人工神经网络进行通风振动故障诊断的方法,并建立了相应的神经网络诊断模型,研究表明该模型可用于通风机的故障诊断,是一种有效的智能分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆双喜		16	311	9.0	16.0
2	宋瑞菊		1	9	1.0	1.0