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摘要:
在介绍LMS自适应时延估计算法的基础上重点介绍了基于参数模型的自适应时延估计算法ETDGE,并给出了一种利用ETDGE的功率因子估值来估计噪声与信号功率的方法,从而实现加快收敛速率的变步长迭代算法.实验结果表明,基于可变步长的ETDGE算法具有更快的收敛速度和更小的稳态均方估计误差.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 可变步长自适应时延估计方法研究
来源期刊 声学与电子工程 学科 工学
关键词 可变步长 时延估计 自适应 参数模型
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27,31
页数 5页 分类号 TB52
字数 3182字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏崔春 东南大学无线电工程系 2 19 2.0 2.0
2 钱进 东南大学无线电工程系 21 109 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可变步长
时延估计
自适应
参数模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
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