基于知识的颅内出血(ICH)三维医学图像分割方法

• 作者: 周旭 蒋伟 金国斌 顾祖莉
• 来源期刊: 上海生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 颅内出血 图像分割 模糊C均值聚类 人工智能
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1242.2004.01.002

摘要

本文描述一种基于知识的三维医学图像自动分割方法,用于进行人体颅内出血(Intracranial Hemorrhage,ICH)的分割和分析.首先,数字化CT胶片,并自动对数字化后的胶片按照有无异常分类.然后,阀值结合模糊C均值聚类算法将图像分类成多个具有统一亮度的区域.最后,在先验知识以及预定义的规则的基础上,借助基于知识的专家系统将各个区域标记为背景、钙化点、血肿、颅骨、脑干.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金国斌	上海大学机电工程与自动化学院	52	378	10.0	18.0
2	周旭	上海大学机电工程与自动化学院	19	47	4.0	6.0
3	顾祖莉	上海大学机电工程与自动化学院	7	103	5.0	7.0
4	蒋伟	上海大学机电工程与自动化学院	3	11	2.0	3.0