基于逆向学习改进算法的汽车边缘提取

• 作者: 丁海 周群彪 李永宁 陈正茂
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘提取 逆向学习算法 贝叶斯决策 边缘提取算子
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP392
• 字数: 3842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.01.013

摘要

根据智能交通系统中车型识别的特点提出了使用逆向学习改进算法提取汽车边缘的新方法,这种方法的优点在于可以充分利用车型识别系统的特点和汽车历史轨迹的先验知识得到较好的提取精度,并有效地解决了车型识别中,因使用黑白图象而使基于色彩的汽车边缘提取失效的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周群彪	四川大学计算机学院	41	274	10.0	14.0
2	李永宁	四川大学计算机学院	20	203	7.0	14.0
3	陈正茂	四川大学计算机学院	20	122	6.0	10.0
4	丁海	四川大学计算机学院	1	2	1.0	1.0