基于逆向学习行为粒子群算法的云计算大规模任务调度

• 作者: 冯翔 虞慧群 赖兆林
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 任务调度 粒子群优化 分群策略 逆向学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 259-268
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 6475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20190218001

摘要

针对传统智能优化算法在解决云计算任务调度时,存在易陷入局部最优和过早收敛的问题,提出了一种逆向学习行为粒子群优化(RLPSO)算法.首先,采用分群策略对种群内个体进行群划分,使得整个种群具有搜索行为多样性,增强算法的搜索能力;其次,引入逆向学习机制及繁殖机制,避免算法陷入局部最优,并在理论上证明了RLPSO算法的收敛性;最后,通过实验进行有效性验证,并与4个经典的智能优化算法进行了比较.实验结果表明,在大规模任务调度总完成时间寻优问题上,RLPSO算法表现出比4个对比算法更优的搜索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞慧群	华东理工大学计算机科学与工程系	113	814	14.0	24.0
2	冯翔	华东理工大学计算机科学与工程系	25	103	6.0	8.0
3	赖兆林	华东理工大学计算机科学与工程系	1	0	0.0	0.0