基于改进乌鸦搜索算法的云计算任务调度研究

• 作者: 冯竞凯 林涛 郝章肖
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 云计算 乌鸦搜索算法 任务调度
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

提出了一种以云任务的完成时间和成本为优化目标的改进乌鸦搜索算法(IMCSA)的任务调度方法.首先采用反向学习初始化种群,在选择被跟踪乌鸦时根据记忆的适应度值择优选取,避免了盲目性;其次在位置更新过程中,将乌鸦的位置与其反向学习得到的位置进行交叉,择优选取,能够有效提高收敛速度.最后通过CloudSim平台与粒子群算法、遗传算法、Min_Min算法和CSA进行对比,结果表明IMCSA在不同实验下,在任务完成时间和成本取得的效果均优于对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林涛	河北工业大学人工智能与数据科学学院	65	273	10.0	12.0
2	郝章肖	河北工业大学人工智能与数据科学学院	2	0	0.0	0.0
3	冯竞凯	河北工业大学人工智能与数据科学学院	2	0	0.0	0.0