人工神经元网络在空间数据挖掘与知识发现中的应用研究

• 作者: 潘蜀健 赵波 边馥苓 陈德豪 陈琳
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据挖掘与知识发现 神经网络 空间聚类 GSOM
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2004.09.021

摘要

对常用的空间数据挖掘方法进行分析,认为常用的统计学方法对数据的限制较多,且计算量较大,在应用中有一定的局限性.与此相反,神经网络方法由于其固有的自学习能力和抗干扰能力,在空间数所挖掘领域有着广泛的应用前景.最后在空间数据挖掘领域引入GSOM网络,用于空间聚类,通过实例证明,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边馥苓	武汉大学空间信息与数字工程研究中心	149	2479	29.0	41.0
2	赵波	广州大学经济与管理学院	10	142	7.0	10.0
4	陈德豪	广州大学经济与管理学院	43	220	8.0	14.0
7	陈琳	广州大学经济与管理学院	28	213	10.0	13.0
8	潘蜀健	广州大学经济与管理学院	7	89	6.0	7.0