Ton EMG在语音信号识别中的应用

姚晓东; 戴立梅; 王蓓; 王行愚; 邹俊忠

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Ton EMG在语音信号识别中的应用

作者：

姚晓东戴立梅王蓓王行愚邹俊忠

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摘要：

肌电图(electromyography,EMG)是研究或检测肌肉生物电活动,借以判断神经肌肉系统机能及形态学变化,并有助于神经肌肉系统的研究或提供临床诊断的科学.肌电信号(EMG)发源于作为中枢神经一部分脊髓中的运动神经元,是电极所接触到的许多运动单元发放的动作电位的总和,反映了神经肌肉的活动、功能状态.表面肌电信号是从人体骨骼肌表面通过电极记录下来的神经肌肉活动发放的生物电信号.肌电信号不仅在临床医学、运动学等领域被广泛应用,而且研究证实肌肉关节内的生理肌电信号存在着相应的语音信息.不同的肌肉运动模式是由不同的肌群收缩产生的,其所伴随的表面肌电信号是不同的.而发音时肌肉对应着不同的运动模式,完全有可能从不同的表面肌电信号特征中找到对应的肌肉动作模式.随着信号处理方法和计算机技术的发展,如何从生理肌电信号中识别出语音信号,已引起越来越多人的关注.

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文献信息

篇名	Ton EMG在语音信号识别中的应用
来源期刊	生物特征识别与认证	学科
关键词
年，卷（期）	2004,（1）	所属期刊栏目	技术探索
研究方向		页码范围	62-65
页数	4页	分类号
字数		语种	中文
DOI

五维指标

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹俊忠	华东理工大学信息科学与工程学院	43	273	9.0	15.0
2	王行愚	华东理工大学信息科学与工程学院	120	1138	16.0	27.0
3	王蓓	华东理工大学信息科学与工程学院	25	62	4.0	6.0
4	姚晓东	华东理工大学信息科学与工程学院	32	236	8.0	13.0
5	戴立梅	华东理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0