原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
通过对肌电信号功率谱特性的研究,提出了将功率谱所占带宽的倒数作为EMG信号特征的处理方法.用该方法提取的特征值具有区分肌电信号所代表的运动模式的能力,同时也能较好地消除受试个体差异所带来的影响.在此基础上,可利用传统的阈值方法来识别EMG信号所代表的肢体运动模式.实验表明该处理方法有很高的识别率,有很好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于功率谱的表面EMG信号运动模式识别
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 功率谱 表面肌电信号 带宽 阈值法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TN401
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2005.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗志增 杭州电子科技大学机器人研究所 164 2539 28.0 39.0
2 王飞 杭州电子科技大学机器人研究所 15 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
功率谱
表面肌电信号
带宽
阈值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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