剔除异常数据的稳健性处理方法

• 作者: 林洪桦
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 异常数据 β 分布 稳健性 剔除异常值方法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 4463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2004.01.003

摘要

由于以往的剔除异常数据的方法,包括国家标准GB8056-87和GB6380-86中所给出的判别异常数据的方法,多利用残差和标准差且基于假定某种典型概率分布,故存在其局限性.再者,在初始判别时就可能受异常数据的影响,尤其在小样本下会有误判.经作者各种各样的仿真试验,提出一些剔除异常数据的稳健性通用处理方法,以期适于在不同概率分布的小样本下应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林洪桦		9	118	4.0	9.0