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摘要:
根据射线检测焊缝图像的特点,设计了图像去噪、增强的算法;针对焊缝缺陷对比度差、光照不均、纹理较多等不利因素,在去除焊缝背景情况下,设计了动态划分焊缝区域算法,利用局域阈值法分割提取出对比度不均的缺陷;通过对焊缝缺陷特征分析,选取缺陷识别的特征参数;建立了用于焊缝缺陷识别的模糊神经网络模型.试验结果表明,图像预处理和缺陷提取是成功的,提出的识别算法能够提高介于模糊边界模式分类时的识别率,对焊缝缺陷识别的效果优于分类识别法.
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文献信息
篇名 X射线检测焊缝的图像处理与缺陷识别
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 射线图像 焊缝检测 图像处理 缺陷识别
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 199-202
页数 4页 分类号 TP391.41|TG115.28
字数 2940字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2004.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓光 华东理工大学信息科学与工程学院 174 1037 16.0 24.0
3 林家骏 华东理工大学信息科学与工程学院 171 1083 15.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
射线图像
焊缝检测
图像处理
缺陷识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
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2
总被引数(次)
27146
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