应用人工神经网络预测马尾松毛虫的有虫面积

• 作者: 崔相富 朱寿燕 陈绘画
• 来源期刊: 中国农业气象
• 学科: 农学
• 关键词: 马尾松毛虫 人工神经网络 有虫面积 预测预报
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: S4
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2004.01.015

摘要

运用人工神经网络的原理和方法,选取与马尾松毛虫发生量相关关系密切的8个气象因子作为样本的输入特征,建立马尾松毛虫有虫面积与气象因子的BP网络模型,结果表明:所建立的BP模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度.当隐含层神经元个数为15个,输入因子数为8个时,18组有虫面积的平均拟合精度为100%,相关系数为1.0000,2组预留有虫面积的平均预测精度为96.85%,预测准确率为100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔相富		6	36	4.0	6.0
2	陈绘画		8	46	4.0	6.0