铁路沿线室外气象参数的神经网络构成

• 作者: 屈睿瑰 潘阳
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 列车空调 气象参数 神经网络 BP模型
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: U270.383
• 字数: 4473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2004.04.026

摘要

分析影响室外气象计算参数各主要因素,利用神经网络的非线性和良好的学习能力,以夏季空调室外计算(干球)温度或夏季空调室外相对湿度为例,在全国范围内建立并找到了其最优BP模型结构.在采用国家规范中标准样本进行训练、校核后,认为该模型除在效率和局部精度上仍需提高外,就整体而言输出结果误差很小,并能较好地模拟铁路沿线室外气象参数的变化规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘阳	华东交通大学土木建筑学院	25	120	6.0	9.0
2	屈睿瑰	华东交通大学土木建筑学院	17	91	6.0	8.0