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摘要:
随着Internet的发展,Web页面数量的急剧增加,如何快速有效地获取信息变得越来越重要.一类Web页面往往包含着多个信息单元,它们在展现上排列紧凑、风格相似,在HTML语法上具有类似的模式,例如一个BBS页面上多个发言,每个信息被称为一个信息块.对于信息抽取、信息过滤等应用,需要首先将原始页面中分割为若干合适的信息块以便于后续的处理.本文提出了一种自动将Web页面分割为信息块的方法:首先通过创建Web页面结构化的HMTL分析树,然后根据包含有效文本量等确定包含信息块的子树,最后根据子树深度信息利用2-rank PAT算法进行分割.通过对BBS页面的信息块抽取实验,证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 Web页面信息块的自动分割
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 Web页面 信息提取 信息块
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-13
页数 8页 分类号 TP391
字数 5242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 西野文人 3 71 2.0 3.0
2 于浩 7 335 5.0 7.0
3 瞿有利 1 45 1.0 1.0
4 徐国伟 1 45 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
Web页面
信息提取
信息块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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