基于小波的数字高程模型压缩方法

• 作者: 崔宝侠 徐心和 段勇
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 小波变换 数字高程模型 数据压缩 标量量化
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题探讨
• 页码范围: 337-341
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.03.018

摘要

根据地理信息系统中数字高程模型(DEM)的特点,提出一种基于小波变换的DEM数据压缩方法.文中主要研究了小波滤波器的选取、最优标量量化器的设计等问题,并对DEM小波分解系数进行了深入 的分析.同时,应用该方法对实验DEM数据进行测试.结果表明,该方法较其他方法更为有效,能够在取得大压缩比的同时,有较好的数据恢复质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐心和		295	7536	42.0	73.0
2	崔宝侠	沈阳工业大学系统工程研究所	45	406	12.0	17.0
3	段勇	沈阳工业大学系统工程研究所	39	307	10.0	15.0