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摘要:
将小波多尺度分解和ROI应用于数字高程模型(DEM)的表面建模中,首先用非均匀B样条曲面进行数字高程模型地形表面建模,然后用小波多尺度的特征将地表曲面进行压缩和光顺处理.对复杂地表曲面,可能只对某些局部区域感兴趣,因此在小波多尺度分解过程中要结合感兴趣区域(ROI)的方法.本文阐述了地表曲面小波分解和ROI多分辨率表示的原理,给出了具体曲面的小波分解算法和实现结果,有效减少了曲面存储所需的空间并提高了曲面的光顺程度.
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文献信息
篇名 基于小波分解和ROI的数字高程模型表面建模
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 小波分解 ROI B样条曲面 多分辨率表示 数字高程模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP391
字数 2968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜世培 贵州大学信息工程学院 10 61 3.0 7.0
2 杨万春 贵州大学信息工程学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分解
ROI
B样条曲面
多分辨率表示
数字高程模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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