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基于小波分解和ROI的数字高程模型表面建模
基于小波分解和ROI的数字高程模型表面建模
作者:
杜世培
杨万春
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波分解
ROI
B样条曲面
多分辨率表示
数字高程模型
摘要:
将小波多尺度分解和ROI应用于数字高程模型(DEM)的表面建模中,首先用非均匀B样条曲面进行数字高程模型地形表面建模,然后用小波多尺度的特征将地表曲面进行压缩和光顺处理.对复杂地表曲面,可能只对某些局部区域感兴趣,因此在小波多尺度分解过程中要结合感兴趣区域(ROI)的方法.本文阐述了地表曲面小波分解和ROI多分辨率表示的原理,给出了具体曲面的小波分解算法和实现结果,有效减少了曲面存储所需的空间并提高了曲面的光顺程度.
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文献信息
篇名
基于小波分解和ROI的数字高程模型表面建模
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
小波分解
ROI
B样条曲面
多分辨率表示
数字高程模型
年,卷(期)
2007,(3)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
73-76
页数
4页
分类号
TP391
字数
2968字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2007.03.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杜世培
贵州大学信息工程学院
10
61
3.0
7.0
2
杨万春
贵州大学信息工程学院
3
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
小波分解
ROI
B样条曲面
多分辨率表示
数字高程模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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