基于投资者信念及神经元网络的指数预测

• 作者: 刘兴华 李明亮 汤兵勇
• 来源期刊: 东华大学学报(自然科学版)
• 学科: 经济
• 关键词: 预测 投资者信念 神经元网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 62-64,79
• 页数: 4页
• 分类号: F831
• 字数: 3293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0444.2004.02.014

摘要

分析了金融学的新发展对短期定量预测技术的理论支持,基于用神经元网络预测选择变量困难的问题,提出了在价格和交易量趋势中挖掘投资者信念作为预测依据的新思路,并用上证30指数进行了预测检验,结果显示挖掘投资者信念和神经元网络结合能够产生预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤兵勇	东华大学旭日工商管理学院	147	1276	21.0	28.0
2	刘兴华	东华大学旭日工商管理学院	5	40	3.0	5.0
3	李明亮	东华大学旭日工商管理学院	2	45	1.0	2.0