RKRLS及在混炼胶质量建模与预报中的应用研究

• 作者: 李平 王海清 解应春
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 递推最小二乘 核函数 正则化 混炼胶 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 无线电电子学、自动化技术
• 页码范围: 941-945
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.08.002

摘要

对递推最小二乘(RLS)进行了非线性的核(kernel)变换,并采用正则化技术改写了目标范函,提出了一种正则核变换递推最小二乘(regularized kernel,RLS)算法.获得了RKRLS模型的系数和误差表达式,分析了算法的推广能力并证明了KeYnel RLS算法为其特例,进而导出了RKRLS算法在限定、增长和缩减记忆三种不同模式下的递推公式均无需进行求逆计算.RKRLS算法具有三个特性:小样本、可控的推广能力和速度快,因而非常适合于工业应用场合.通过对橡胶混炼质量的门尼指标进行建模和预测分析表明,本算法具有较好的跟踪预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平		30	585	15.0	24.0
2	王海清		15	357	10.0	15.0
3	解应春		3	8	2.0	2.0