椭球定界算法在混合建模中的应用研究

• 作者: 王魏 赵立杰 邓长辉
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 混合建模 软测量 椭球定界 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1875-1881
• 页数: 7页
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01875

摘要

并行结构混合建模主要由机理模型与误差补偿模型组成。一般地，误差补偿模型不宜过于复杂，且模型应具有校正功能，以免精度随时间不断下降。针对这个问题，本文选择单层神经网络作为误差补偿模型，并将椭球定界算法应用于单层神经网络的参数更新，不仅能够保证建模误差稳定有界，同时能够提高网络的收敛速度。将提出的方法应用于氧化铝生产过程，改进了原有的苛性碱和氧化铝组分浓度软测量方法。实验研究结果表明，椭球定界算法的应用提高了模型的精度和网络的收敛速度。除此之外，在存在噪声干扰下，改进的方法比原有方法更稳定，进一步证明了方法的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵立杰	沈阳化工大学信息工程学院	42	592	12.0	24.0
2	邓长辉	大连海洋大学信息工程学院	27	96	5.0	8.0
4	王魏	大连海洋大学信息工程学院	14	38	3.0	5.0