基于RBF网络的混炼胶质量软测量技术实现

• 作者: 张彩丽 张玉杰 杨帆
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 混炼胶 软测量 神经网络RBF
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 224-226
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.090

摘要

针对混炼胶生产过程中影响产品质量各个因素之间存在的复杂未知映射关系,精确数学模型难以建立的问题,提出了基于RBF神经网络的混炼胶质量在线预测模型,并和多元线性回归法测量结果进行了比较.实验结果表明,基于RBF神经网络的混炼胶质量的软测量模型具有很高的测量精度,可以在实际生产中发挥有效作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉杰	陕西科技大学电信学院	135	709	13.0	18.0
2	张彩丽	陕西科技大学机电学院	45	227	9.0	12.0
3	杨帆	陕西科技大学电信学院	66	278	10.0	13.0