胶料粘度的PCA-RBF多网络软测量研究

• 作者: 李俊 马铁军
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粘度 PCA RBF 软测量
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 数采与监测
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.22.036

摘要

针对传统混炼过程胶料粘度预测存在的辅助变量信息冗余大及冗余导致模型结构的复杂化和泛化能力的降低提出先进行主元分析;同时由于对象的复杂性,传统的建立单一模型的思想存在着弊端,从而提出基于RBF神经网络建立多网络模型思想并进行仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马铁军	华南理工大学工控学院	59	276	8.0	12.0
2	李俊	四川理工学院生物工程系	27	46	4.0	5.0