基于PCA-RBF神经网络模型的果蔬冷链物流需求预测

• 作者: 李红 郭明德
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 果蔬 冷链物流 需求信息预测 PCA-RBF神经网络模型
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 农业经济
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: S379
• 字数: 5067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19386/j.cnki.jxnyxb.2018.10.27

摘要

为了提高果蔬冷链物流需求预测的准确性,在分析果蔬冷链物流需求的影响因素后,应用PCA提取影响果蔬冷链物流需求的主要因子,将主要因子输入PCA-RBF神经网络模型进行模拟计算.研究结果表明:与RBF神经模型比较,PCA-RBF神经网络模型具有网络结构更为简单、需求预测精度更高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红	新疆农业大学经济与贸易学院	106	599	14.0	18.0
2	郭明德	新疆农业大学经济与贸易学院	6	15	3.0	3.0