基于 PCA-RBF 神经网络的 DoS 攻击分类检测研究

• 作者: 张旭
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 径向基函数神经网络 DoS 攻击
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 325-327
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.086

摘要

为了提高 DoS 攻击检测的实时性，提出一种主成分分析（PCA）和 RBF 神经网络相结合的 DoS 攻击分类检测方法（PCA-RBF）。PCA-RBF 首先通过 PCA 降低 DoS 攻击原始数据的维数，实现数据的最优压缩，然后建立 RBF 神经网络入侵检测模型。实验结果表明，相对于传统的 RBF 方法，PCA-RBF 具有良好的实时性及分类检测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭	广西财经学院信息与统计学院	13	29	3.0	4.0