基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
无相关鉴别矢量集方法是解决模式识别问题的有效方法.通常情况下,无相关鉴别矢量集是通过递归方式获得的,计算时间较长.该文提出了一种求解无相关鉴别矢量集的非递归方法.首先根据总体散布矩阵构造无相关投影空间.对于无相关投影空间中的任何正交矢量集,其在原空间中的特征统计无关.然后在无相关投影空间求解基于Fisher线性判别准则的正交矢量集,从而得到原空间的无相关鉴别矢量集.理论分析和实验结果表明:该文方法和Jin等的方法所求解的无相关鉴别矢量集是一致的.而应用本文方法求解无相关鉴别矢量集计算时间较短,在类别数为C的情况下,二者的时间比为(C-1)∶2.
推荐文章
不相关最佳鉴别矢量集的有效算法
特征抽取
小样本问题
广义线性鉴别分析
不相关鉴别矢量
人脸识别
一种新的平面矢量场可视化方法
科学计算可视化
矢量场可视化
线积分卷积
积分和画
边坡可靠度分析的一种新的优化求解方法
边坡可靠度
土坡
优化求解
概率临界滑面
确定性临界滑面
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的求解无相关鉴别矢量集方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 总体散布矩阵 无相关空间 无相关鉴别矢量集
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 913-917
页数 5页 分类号 TP391
字数 3236字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贺新 吉林大学通信工程学院 130 702 15.0 20.0
2 刘伟 吉林大学通信工程学院 154 879 16.0 24.0
3 陈绵书 吉林大学通信工程学院 33 140 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (8)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (26)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2008(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2009(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
总体散布矩阵
无相关空间
无相关鉴别矢量集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导