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摘要:
在大量镍基高温合金试验数据的基础上,利用人工神经网络来建立数学模型,提出将部分合金成分及其温度、应力和对应的蠕变断裂寿命作为网络输入,其他合金成分作为网络输出,然后用这个模型来按要求的性能设计合金成分的含量,获得了比较满意的结果,为镍基高温合金的设计提供了一种新的手段.
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文献信息
篇名 人工神经网络在镍基高温合金设计中的应用
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 镍基高温合金 神经网络 合金设计
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 TG13
字数 2241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2004.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军伟 武汉大学动力与机械学院 6 32 3.0 5.0
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
镍基高温合金
神经网络
合金设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
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