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摘要:
最小平均相关能量(MACE)滤波器进行图像识别的主要特点是相关峰尖锐,易于判别.但它对畸变非常敏感,几乎没有抗噪能力,所以应用受到限制.针对不同的噪声类型,首先进行图像空域滤波,达到抑制噪声、突出目标的目的,然后再进行识别,提高了最小平均相关能量滤波器的抗噪能力和识别的准确性.
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内容分析
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文献信息
篇名 抗噪型最小平均相关能量滤波器
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 最小平均相关能量(MACE)滤波器 图像滤波 鉴别率
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2004.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华文深 军械工程学院光学与电子工程系 86 421 10.0 12.0
2 王永仲 军械工程学院光学与电子工程系 61 427 12.0 17.0
3 沈学举 军械工程学院光学与电子工程系 78 366 10.0 14.0
4 张勇 军械工程学院光学与电子工程系 33 167 7.0 10.0
5 薛蕊 军械工程学院光学与电子工程系 11 70 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小平均相关能量(MACE)滤波器
图像滤波
鉴别率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
论文1v1指导