基于相关滤波器和最小二乘估计的目标跟踪方案

• 作者: 彭绍湖 赖益强 魏二有
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 最小二乘估计 目标模板 图形处理单元(GPU)
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2520-2523
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.070

摘要

针对复杂背景下基于视觉图像的目标跟踪问题,提出一种结合相关滤波和最小二乘估计(LSE)的目标跟踪方案.首先,对已有视频帧进行初始化处理,并构建目标的几何失真图像模板,以此设计一个相关滤波器.然后,当采集到新视频帧时,根据之前的目标位置序列,利用LSE预测出该帧中的目标位置.接着,提取目标图像,并计算其与目标模板之间的相关性.最后,通过阈值来判断是否检测到真正的目标,并进行反馈用来更新目标模板.在GPU上实现该方案,几个视频序列上的实验结果表明,该方案能够准确跟踪目标,且对噪声和光照等环境因素具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏二有	广东外语外贸大学南国商学院信息科学技术学院	16	39	3.0	5.0
3	赖益强	广东外语外贸大学南国商学院信息科学技术学院	15	47	3.0	6.0
6	彭绍湖	广州大学机械与电气工程学院	2	3	1.0	1.0