基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据蛋白质的亚细胞定位,将蛋白质分为12类,用离散量的数学理论,以蛋白质中400个氨基酸二联体数目构成离散源,通过计算离散增量预测蛋白质的亚细胞定位,用Self-consistency和Jackknife两种方法测试均获得较高的预测成功率.结果表明:Self-consistency方法预测成功率为84.5%,Jackknife方法预测成功率为81.1%.
推荐文章
蛋白质亚细胞定位预测研究综述
蛋白质亚细胞定位预测
特征表示
算法设计
算法测试
Web服务器
蛋白质亚细胞定位预测的最近邻算法
生物信息学
蛋白质亚细胞定位
氨基酸组成
最近邻算法
蛋白质组学用于疾病特殊蛋白质的鉴定
蛋白质组学
基因组学
蛋白质组
蛋白质
鉴别
生物文本中蛋白质名称的识别
生物信息
命名实体识别
机器学习
特征选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蛋白质亚细胞定位的识别
来源期刊 生物物理学报 学科 生物学
关键词 离散量 氨基酸二联体 亚细胞定位 离散增量
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 理论生物物理学
研究方向 页码范围 297-306
页数 10页 分类号 Q61
字数 4224字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2004.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李前忠 内蒙古大学理工学院物理系 87 366 11.0 15.0
2 李凤敏 内蒙古大学理工学院物理系 5 49 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (4)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (48)
1994(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2008(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2009(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2010(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
离散量
氨基酸二联体
亚细胞定位
离散增量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导