生物文本中蛋白质名称的识别

• 作者: 于浩 王浩畅 赵铁军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 生物信息 命名实体识别 机器学习 特征选择
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.031

摘要

随着基因和蛋白质序列的发布和分子生物学研究的发展,其相关的数据呈指数级增长,因此如何从海量的相关文献中直接获取生物学家研究领域的相关信息变得迫在眉睫,识别生物文献中的命名实体如蛋白质、基因、脱氧核糖核酸名称等成为生物信息学中信息抽取的最基本任务.介绍了国际同类研究中生物命名实体识别的各种方法,重点介绍了蛋白质名称识别的相关方法、所用资源、实验结果及与国际同类研究的比较结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军	哈尔滨工业大学计算机与技术学院	123	1278	19.0	32.0
2	王浩畅	哈尔滨工业大学计算机与技术学院	7	148	5.0	7.0
3	于浩	哈尔滨工业大学计算机与技术学院	22	480	10.0	21.0