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生物文本中蛋白质名称的识别
生物文本中蛋白质名称的识别
作者:
于浩
王浩畅
赵铁军
原文服务方:
计算机应用研究
生物信息
命名实体识别
机器学习
特征选择
摘要:
随着基因和蛋白质序列的发布和分子生物学研究的发展,其相关的数据呈指数级增长,因此如何从海量的相关文献中直接获取生物学家研究领域的相关信息变得迫在眉睫,识别生物文献中的命名实体如蛋白质、基因、脱氧核糖核酸名称等成为生物信息学中信息抽取的最基本任务.介绍了国际同类研究中生物命名实体识别的各种方法,重点介绍了蛋白质名称识别的相关方法、所用资源、实验结果及与国际同类研究的比较结果.
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篇名
生物文本中蛋白质名称的识别
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
生物信息
命名实体识别
机器学习
特征选择
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
100-102
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.031
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵铁军
哈尔滨工业大学计算机与技术学院
123
1278
19.0
32.0
2
王浩畅
哈尔滨工业大学计算机与技术学院
7
148
5.0
7.0
3
于浩
哈尔滨工业大学计算机与技术学院
22
480
10.0
21.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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参考文献(2)
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节点文献
生物信息
命名实体识别
机器学习
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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