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摘要:
推荐文章
基于SAS软件的城市电力需求ARIMA模型及预测
时间序列
ARIMA模型
预测
SAS
基于自适应神经模糊推理系统的城市电力需求及预测模型
神经网络
模糊推理系统
城市电力需求
预测模型
城市电网规划建设中存在的问题及其应对措施
电力系统
电网规划
用电量
基础数据
城市电动汽车充电设施布局规划探析
城市
电动汽车
充电设施
规划
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 电力浪费加剧城市电荒
来源期刊 UPS应用 学科 工学
关键词 电荒 电力紧缺 浪费 部门 城市 政府 形势 市电
年,卷(期) upsyy_2004,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11
页数 1页 分类号 TM621
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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引文网络
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
电荒
电力紧缺
浪费
部门
城市
政府
形势
市电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
UPS应用
月刊
1726-5924
北京市西城区北三环中路甲29号华尊大厦B座1502室
出版文献量(篇)
8014
总下载数(次)
29
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