指数分布异常数据检验的Bayes方法

• 作者: 刘次华 肖浩 董锐 黄丽琨
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 异常数据 指数分布 Bayes方法 先验分布
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: O212.8
• 字数: 2870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.08.031

摘要

研究了指数分布场合异常数据的检验问题,提出了无信息先验分布下的Bayes检验方法.利用分布参数的先验分布严格推导出新的检验统计量及其后验分布函数.实例和蒙特卡罗模拟表明了方法是可行的,适用于同时含有异常大、异常小数据的情形,并能够避免遭受屏蔽效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘次华	华中科技大学数学系	70	407	13.0	16.0
2	肖浩	华中科技大学数学系	12	232	6.0	12.0
3	董锐	华中科技大学数学系	8	22	3.0	4.0
4	黄丽琨	华中科技大学数学系	2	13	2.0	2.0