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摘要:
Apriori算法是挖掘关联规则的一个经典算法,通过分析、研究该算法的基本思想,并利用项集的有序特性对其进行改进,减少了生成的候选集数量,从而提高算法的效率.
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文献信息
篇名 利用项集有序特性改进Apriori算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Apriori算法 挖掘关联规则 频繁项集 非频繁项集
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TP18
字数 3221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2004.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐章艳 广西师范大学数学与计算机科学学院 120 1992 21.0 40.0
2 袁鼎荣 广西师范大学数学与计算机科学学院 25 252 8.0 15.0
3 刘美玲 广西师范大学数学与计算机科学学院 9 347 6.0 9.0
4 区玉明 广西师范大学数学与计算机科学学院 6 332 5.0 6.0
5 卢景丽 广西师范大学数学与计算机科学学院 5 328 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
挖掘关联规则
频繁项集
非频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
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