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摘要:
传统的GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期负荷预测精度较高,远期负荷预测往往误差较大,这一定程度上是由于参数a在整个预测过程中保持不变而造成的.本文将参数a看作是具有灰色特性的灰参数,提出了灰参数GM(1,1)模型,并将该模型运用于中长期电力负荷预测的实例中,取得了较好的结果.
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文献信息
篇名 灰参数GM(1,1)模型及其在电力负荷预测中的应用
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 电力系统 灰色系统 灰参数 负荷预测 等维新息技术 中长期负荷预测 灰色模型
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 研究与创新
研究方向 页码范围 1-3,6
页数 4页 分类号 TM714
字数 3332字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2004.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程浩忠 上海交通大学电气工程系 323 10481 55.0 85.0
2 朱杰 2 42 2.0 2.0
3 张涌 2 42 2.0 2.0
4 王大成 1 25 1.0 1.0
5 奚殉 1 25 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
灰色系统
灰参数
负荷预测
等维新息技术
中长期负荷预测
灰色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导