基于ANN模式识别的某型导弹测试车配电系统故障诊断

• 作者: 井建辉 张延生 李江 杨云光
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 模式识别 导弹测试车 配电系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TJ760.6
• 字数: 1606字
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络诊断特点与基于模式识别的诊断特点非常相似.将ANN模式识别技术应用于某型导弹测试车配电系统故障诊断.根据测试车配电系统的故障特点,设计ANN为4层BP网络,具有9个输入、10个输出,两个隐含层神经元数目分别为9和6.测试结果表明该方法能有效诊断测试车配电系统故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李江	军械工程学院导弹工程系	10	38	3.0	5.0
2	张延生	军械工程学院导弹工程系	34	120	6.0	9.0
3	井建辉	军械工程学院导弹工程系	18	39	2.0	5.0