结合决策树方法的中文姓名识别

• 作者: 刘绍明 孔祥龙 王振华 陆汝占
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 中文姓名识别 决策树 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.06.002

摘要

中文姓名识别是自然语言处理中专名识别的一个重要的子问题,本文将中文姓名的识别过程细分为三个步骤:抽取阶段、分类阶段和消歧阶段.利用中文姓和名的用字概率信息,在文本中抽取潜在的中文姓名,以及其相关的上下文词法、语法和语义特征,并将潜在姓名是否是真实姓名的判别看作是两分类问题,并利用决策树算法来实现初步判别,最后消除初步判别结果中的歧义现象.实验结果表明,该方法的召回率和准确率都可达到90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振华	上海交通大学计算机科学工程系	57	998	11.0	31.0
2	陆汝占	上海交通大学计算机科学工程系	67	936	16.0	28.0
3	孔祥龙	上海交通大学计算机科学工程系	2	45	2.0	2.0
4	刘绍明	富士施乐公司研究本部	3	52	3.0	3.0